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數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)應(yīng)用范圍廣泛、就業(yè)前景好,因此在申請中受到了不少同學(xué)的青睞,甚至有些同學(xué)想要跨專業(yè)進(jìn)入這個(gè)賽道。
今天,小編就為大家介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)科性質(zhì)及應(yīng)用,并推薦幾個(gè)好申請的英國大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目。
數(shù)據(jù)科學(xué)
數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)的名聲很響,不過同時(shí)也有一定的迷惑性,因?yàn)楣鈴拿謥砜?,就?huì)感覺它跟統(tǒng)計(jì)學(xué)以及計(jì)算機(jī)都有點(diǎn)關(guān)系。
相比起主要研究數(shù)據(jù)收集、分析和詮釋的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)據(jù)科學(xué)則同時(shí)以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)為支撐學(xué)科,側(cè)重于借住計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并以此來解決實(shí)際問題。
由于數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用性更強(qiáng),且各行各業(yè)都有處理數(shù)據(jù)的需要,因此學(xué)生畢業(yè)后的就業(yè)方向也相當(dāng)廣。現(xiàn)在除了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)外,電信、能源、金融、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)也越來越看重?cái)?shù)據(jù)分析解決方案,甚至環(huán)境、城市規(guī)劃、文化遺產(chǎn)保護(hù)等行業(yè)也有數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用。
課程設(shè)置
小編綜合了幾所大學(xué)的課程設(shè)置,可以看出這幾門課是必修:
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數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)方法Data Analysis and StatisticalMethods
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機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘Machine Learning and Data Mining
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數(shù)據(jù)庫Databases
毫無疑問,數(shù)據(jù)科學(xué)需要學(xué)生掌握計(jì)算機(jī)語言,這也是為什么很多大學(xué)會(huì)把DS分到計(jì)算機(jī)學(xué)院下的原因。
不過也有些大學(xué)的工程學(xué)院甚至社會(huì)科學(xué)學(xué)院下面也設(shè)了DS相關(guān)專業(yè),這也意味著非統(tǒng)計(jì)學(xué)或CS出身的同學(xué)同樣有申請機(jī)會(huì)。
院校推薦
帝國理工的數(shù)據(jù)科學(xué)有兩大類方向,一個(gè)是MSc Statistics (Data Science),分在數(shù)學(xué)學(xué)院下面,作為統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支,另一個(gè)分在工程學(xué)院下面:
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MSc Geo-Energywith Machine Learning and Data Science
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MSc Environmental Data Science and Machine Learning
作為英國首屈一指的理工院校,帝國理工的課程內(nèi)容十分硬核,錄取標(biāo)準(zhǔn)自然也很高,要求英本2:1學(xué)位,且23fall不收雙非學(xué)生。
DS通常申請競爭激烈,因此自我感覺競爭力稍弱的同學(xué)、以及有環(huán)境工程背景且想轉(zhuǎn)DS的同學(xué),也可以選擇跟工程結(jié)合的方向。
曼大的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)有多個(gè)不同方向,涉及城市分析、環(huán)境分析、社會(huì)分析、商業(yè)管理、健康等多個(gè)方向:
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Data Science (Applied Urban Analytics) MSc
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Data Science (Business and Management) MSc
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Data Science (Computer Science Data Informatics) MSc
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Data Science (Environmental Analytics) MSc
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Data Science (Mathematics)MSc
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Data Science (Social Analytics) MSc
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Experimental Psychology with Data Science MRes
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Health Data Science MSc
除了計(jì)算機(jī)科學(xué)方向要求申請人本科為計(jì)算機(jī)專業(yè)、有編程及軟件開發(fā)能力外,其他幾個(gè)方向本科為經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、地理學(xué)等的學(xué)生也能申請。
曼大申請要求也不低,通常需要相當(dāng)于英本(即英本65分)high 2:1的本科成績。在申請時(shí),學(xué)生需要展示自己具備數(shù)據(jù)分析/統(tǒng)計(jì)能力或者經(jīng)驗(yàn),如果有一定的計(jì)算機(jī)相關(guān)能力肯定也會(huì)為申請加分。
杜倫和曼大類似,同樣根據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)S細(xì)分了多個(gè)方向:
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Master of Data Science (Digital Humanities)(數(shù)字人文科學(xué))
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Master of Data Science (Health)(健康)
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Master of Data Science (Social Analytics)(社會(huì)分析)
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Master of Data Science (Biosciences)(生物科學(xué))
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Master of Data Science (Earth Sciences)(地球科學(xué))
杜倫的申請要求比曼大要低,數(shù)字人文科學(xué)和社會(huì)分析方向不要求學(xué)生本科修過特別多的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)課程,鼓勵(lì)人文社科的學(xué)生申請。
有類似專業(yè)設(shè)置的英國大學(xué)還有很多,想要更多推薦可以私戳小編。同時(shí)小編也提醒大家,數(shù)據(jù)科學(xué)申請競爭激烈,所以大家最好盡快申請,確保早搶位。